Noun:

প্রাক্তন,

exp শব্দের বাংলা অর্থ এর উদাহরণ:

আপেল মাহমুদ –– বীর মুক্তিযোদ্ধা, বাংলাদেশ বেতার ও বাংলাদেশ টেলিভিশনের প্রাক্তন মহাপরিচালক ।

পার্টি দাম্পত্য সঙ্গী খুরশিদ বেগম জান্নাতুন্নিসা বেগম খাদিজা সন্তান এ. কে. ফয়জুল হক প্রাক্তন শিক্ষার্থী বরিশাল জিলা স্কুল কলকাতা বিশ্ববিদ্যালয় ধর্ম ইসলাম ।

আমিন আহমদ – প্রাক্তন বিচারপতি ।

কর্মকর্তা এবং প্রাক্তন সাংসদ ।

মোহাম্মদ শফিউল হক –– প্রাক্তন সেনাপ্রধান আবুল কালাম আজাদ –– বীর বিক্রম খেতাবপ্রাপ্ত বীর মুক্তিযোদ্ধা ।

মাতৃ-শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান, প্রাক্তন শিক্ষার্থী (alumnus) শব্দটির সাথেও সম্পর্কিত ।

হোসেন রিমি মাহজাবিন আহমদ মিমি তানজিম আহমদ সোহেল তাজ পিতামাতা মৌলভী মোঃ ইয়াসিন খান মেহেরুননেসা খান প্রাক্তন শিক্ষার্থী ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয় ধর্ম ইসলাম ।

মঞ্জুরী কমিশন (ইউজিসি)’র প্রাক্তন চেয়ারম্যান এবং প্রধানমন্ত্রীর উপদেষ্টা, ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয় এর প্রাক্তন উপাচার্য ।

পূর্ব পাকিস্তান مشرقی پاکستان ১৯৫৫–১৯৭১ পতাকা প্রতীক অবস্থা পাকিস্তানের প্রাক্তন পূর্ব অংশ রাজধানী ঢাকা প্রচলিত ভাষা বাংলা (সরকারি) ভাষা উর্দু ইংরেজি ধর্ম ।

আন্তর্জাতিক ক্ষেত্রেও ব্যাপক প্রভাব বিস্তার করেছে; বিশ্বের প্রায় সর্বত্র এর প্রাক্তন উপনিবেশগুলি ছড়িয়ে আছে ।

আমিনুল হক (অ্যাটর্নি জেনারেল) –– প্রাক্তন অ্যাটর্নি জেনারেল ।

exp's Usage Examples:

exponentiation identity, exp ⁡ ( x + y ) = exp ⁡ x exp ⁡ y {\displaystyle \exp(x+y)=\exp x\exp y} which justifies the notation ex for exp x.

= ∏ i = 1 n τ 2 π exp ⁡ ( − 1 2 τ ( x i − μ ) 2 ) = ( τ 2 π ) n / 2 exp ⁡ ( − 1 2 τ ∑ i = 1 n ( x i − μ ) 2 ) = ( τ 2 π ) n / 2 exp ⁡ [ − 1 2 τ ( ∑ i.

small results in scientific notation, typically invoked by a key labelled EXP (for exponent), EEX (for enter exponent), EE, EX, E, or ×10x depending on.

Gaussian, is a function of the form f ( x ) = a ⋅ exp ⁡ ( − ( x − b ) 2 2 c 2 ) {\displaystyle f(x)=a\cdot \exp {\left(-{\frac {(x-b)^{2}}{2c^{2}}}\right)}}.

if Y has a normal distribution, then the exponential function of Y, X = exp(Y), has a log-normal distribution.

An internship is a period of work experience offered by an organization for a limited period of time.

) = 1 2 b exp ⁡ ( − | x − μ | b ) {\displaystyle f(x\mid \mu ,b)={\frac {1}{2b}}\exp \left(-{\frac {|x-\mu |}{b}}\right)\,\!} = 1 2 b { exp ⁡ ( − μ −.

σ exp ⁡ [ 1 − x / μ σ ] ) = 1 − exp ⁡ ( − ( σ exp ⁡ [ 1 − x / μ σ ] ⋅ 1 σ ) μ ) = 1 − exp ⁡ ( − ( exp ⁡ [ 1 μ − x / μ σ ] ) μ ) = 1 − exp ⁡ ( − exp ⁡.

( η ) n exp ⁡ ( η T ∑ i = 1 n T ( x i ) ) f ( χ , ν ) g ( η ) ν exp ⁡ ( η T χ ) ∝ g ( η ) n exp ⁡ ( η T ∑ i = 1 n T ( x i ) ) g ( η ) ν exp ⁡ ( η T χ.

inverse: exp ⁡ ln ⁡ z = exp ⁡ ( ln ⁡ r + i φ ) = r exp ⁡ i φ = r ( cos ⁡ φ + i sin ⁡ φ ) = z .

{\displaystyle \exp \ln z=\exp(\ln r+i\varphi )=r\exp i\varphi.

( x ) = exp a [ x ] ⁡ ( a ( x ) ) = exp a [ x + 1 ] ⁡ ( ( x ) ) for all x > − 2 , {\displaystyle f(x)=\exp _{a}^{[x]}\left(a^{(x)}\right)=\exp _{a}^{[x+1]}((x))\quad.

μ , λ ) = λ 2 π x 3 exp ⁡ ( − λ ( x − μ ) 2 2 μ 2 x ) {\displaystyle f(x;\mu ,\lambda )={\sqrt {\frac {\lambda }{2\pi x^{3}}}}\exp {\biggl (}-{\frac {\lambda.

the following likelihood function: ρ ( y ∣ X , β , σ 2 ) ∝ ( σ 2 ) − n / 2 exp ⁡ ( − 1 2 σ 2 ( y − X β ) T ( y − X β ) ) .

parametrization: = 1 − exp ⁡ [ − ( x + 1 α ) β ] = 1 − exp ⁡ [ − ( e y e μ ) 1 σ ] = 1 − exp ⁡ [ − exp ⁡ [ y − μ σ ] ] {\displaystyle =1-\exp \left[-\left({\frac.