(অংক

Noun:

গুণকনির্ণয়,

factorization শব্দের বাংলা অর্থ এর উদাহরণ:

হাজার সাতশত and বিশ-নয় পূরণবাচক ১৭২৯তম (এক হাজার সাতশত and বিশ-নবম) গুণকনির্ণয় ৭ × ১৩ × ১৯ ভাজক ১, ৭, ১৩, ১৯, ৯১, ১৩৩, ২৪৭,১৭২৯ গ্রিক অঙ্ক ,ΑΨΚΘ´ রোমান ।

৪০০ ৫০০ ৬০০ ৭০০ ৮০০ ৯০০ → অঙ্কবাচক পাচঁশত পূরণবাচক ৫০০তম (পাচঁশতth) গুণকনির্ণয় ২২× ৫৩ গ্রিক অঙ্ক Φ´ রোমান অঙ্ক D বাইনারি ১১১১১০১০০২ টাইনারি ২০০১১২৩ ।

অঙ্কবাচক চার হাজার একশত and চার পূরণবাচক ৪১০৪তম (চার হাজার একশত and চতুর্থ) গুণকনির্ণয় ২৩× ৩৩× ১৯ গ্রিক অঙ্ক ,ΔΡΔ´ রোমান অঙ্ক MMMMCIV বাইনারি ১০০০০০০০০১০০০২ ।

৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক বিশ পূরণবাচক 20তম (বিংশতম) সংখ্যা ব্যবস্থা vigesimal গুণকনির্ণয় ২২× ৫ ভাজক ১, ২, ৪, ৫, ১০, ২০ গ্রিক অঙ্ক Κ´ রোমান অঙ্ক XX বাইনারি ১০১০০২ ।

৫০ ৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক দশ পূরণবাচক ১০ম (দশম) সংখ্যা ব্যবস্থা দশমিক গুণকনির্ণয় ২ × ৫ ভাজক ১, ২, ৫, ১০ গ্রিক অঙ্ক Ι´ রোমান অঙ্ক X রোমান অঙ্ক (ইউনিকোড) ।

৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক সাত পূরণবাচক 7তম (সপ্তম) সংখ্যা ব্যবস্থা septenary গুণকনির্ণয় prime মৌলিক 4th ভাজক 1, 7 গ্রিক অঙ্ক Ζ´ রোমান অঙ্ক VII রোমান অঙ্ক (ইউনিকোড) ।

৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক এক পূরণবাচক ১ম (প্রথম) সংখ্যা ব্যবস্থা ইউনারী গুণকনির্ণয় ১ ভাজক ১ গ্রিক অঙ্ক Α´ রোমান অঙ্ক I রোমান অঙ্ক (ইউনিকোড) Ⅰ, ⅰ গ্রিক উপসর্গ ।

এই উপপাদ্যটি প্রতিপাদন করেন এবং পেলের সমীকরণের সমাধানগুলোর সম্ভাব্য গুণকনির্ণয় করার সাথে সাথে উপপাদ্যটিও ব্যাখ্যা করা যেতে পারে ।

০ ১০ ২০ ৩০ ৪০ ৫০ ৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক এগারো পূরণবাচক ১১তম (একাদশ) গুণকনির্ণয় মৌলিক মৌলিক ৫ম ভাজক ১, ১১ গ্রিক অঙ্ক ΙΑ´ রোমান অঙ্ক XI গ্রিক উপসর্গ hendeca-/hendeka- ।

৩k ৪k ৫k ৬k ৭k ৮k ৯k → অঙ্কবাচক এক হাজার পূরণবাচক ১০০০তম (এক হাজারth) গুণকনির্ণয় ২৩× ৫৩ ভাজক ১, ২, ৪, ৫, ৮, ১০, ২০, ২৫, ৪০, ৫০, ১০০, ১২৫, ২০০, ২৫০, ৫০০ ।

১০৬ ১০৭ ১০৮ ১০৯ অঙ্কবাচক এক মিলিয়ন পূরণবাচক ১০০০০০০তম (এক মিলিয়নth) গুণকনির্ণয় ২৬ · ৫৬ গ্রিক অঙ্ক M ρ {\displaystyle {\stackrel {\rho }{\mathrm {M} ।

৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক নয় পূরণবাচক ৯ম (নবম) সংখ্যা ব্যবস্থা nonary গুণকনির্ণয় ৩২ ভাজক ১, ৩, ৯ গ্রিক অঙ্ক Θ´ রোমান অঙ্ক IX ইউনিকোড চিহ্ন(গুলি) Ⅸ, ⅸ ।

দুই পূরণবাচক ২য় (দ্বিতীয়) সংখ্যা ব্যবস্থা দ্বিমিক গুণকনির্ণয় ২ গসিয়ান পূর্ণসংখ্যা গুণকনির্ণয় ( 1 + i ) ( 1 − i ) {\displaystyle (1+i)(1-i)} মৌলিক ।

factorization's Usage Examples:

In mathematics, factorization (or factorisation, see English spelling differences) or factoring consists of writing a number or another mathematical object.

Unsolved problem in computer science: Can integer factorization be solved in polynomial time on a classical computer? (more unsolved problems in computer.

This result is referred to as the Autonne–Takagi factorization.

theorem of arithmetic, also called the unique factorization theorem or the unique-prime-factorization theorem, states that every integer greater than.

Fisher's factorization theorem or factorization criterion provides a convenient characterization of a sufficient.

algorithm is a polynomial-time quantum computer algorithm for integer factorization.

Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF), also non-negative matrix approximation is a group of algorithms in multivariate analysis and linear algebra.

In mathematics, a unique factorization domain (UFD) (also sometimes called a factorial ring following the terminology of Bourbaki) is a ring in which.

discipline of linear algebra, a matrix decomposition or matrix factorization is a factorization of a matrix into a product of matrices.

although there are many different ways of finding a factorization using an integer factorization algorithm, they all must produce the same result.

numerical analysis and linear algebra, lower–upper (LU) decomposition or factorization factors a matrix as the product of a lower triangular matrix and an.

In linear algebra, a QR decomposition, also known as a QR factorization or QU factorization, is a decomposition of a matrix A into a product A = QR of.

In mathematics and computer algebra, factorization of polynomials or polynomial factorization expresses a polynomial with coefficients in a given field.

essentially unique factorization into prime or irreducible factors.

When the coefficient ring is a field or other unique factorization domain, an irreducible.

and encryption schemes using several mathematical approaches: integer factorization, discrete logarithm, and elliptic curve discrete logarithm.

In linear algebra, the Cholesky decomposition or Cholesky factorization (pronounced /ʃəˈlɛski/ shə-LES-kee) is a decomposition of a Hermitian, positive-definite.

decompositions like the singular value decomposition, the QR factorization, the LU factorization, or the eigendecomposition, which can then be used to answer.

This "Beurling factorization" allows the Hardy space to be completely characterized by the spaces.

essential step in several integer factorization algorithms, such as Pollard's rho algorithm, Shor's algorithm, Dixon's factorization method and the Lenstra elliptic.

factorization's Meaning':

(mathematics

Synonyms:

factorisation; factoring; resolving; resolution;

Antonyms:

irresoluteness; indecision; indecisiveness; preparation;