Noun:

গুণকনির্ণয়,

vectorization শব্দের বাংলা অর্থ এর উদাহরণ:

হাজার সাতশত and বিশ-নয় পূরণবাচক ১৭২৯তম (এক হাজার সাতশত and বিশ-নবম) গুণকনির্ণয় ৭ × ১৩ × ১৯ ভাজক ১, ৭, ১৩, ১৯, ৯১, ১৩৩, ২৪৭,১৭২৯ গ্রিক অঙ্ক ,ΑΨΚΘ´ রোমান ।

৪০০ ৫০০ ৬০০ ৭০০ ৮০০ ৯০০ → অঙ্কবাচক পাচঁশত পূরণবাচক ৫০০তম (পাচঁশতth) গুণকনির্ণয় ২২× ৫৩ গ্রিক অঙ্ক Φ´ রোমান অঙ্ক D বাইনারি ১১১১১০১০০২ টাইনারি ২০০১১২৩ ।

অঙ্কবাচক চার হাজার একশত and চার পূরণবাচক ৪১০৪তম (চার হাজার একশত and চতুর্থ) গুণকনির্ণয় ২৩× ৩৩× ১৯ গ্রিক অঙ্ক ,ΔΡΔ´ রোমান অঙ্ক MMMMCIV বাইনারি ১০০০০০০০০১০০০২ ।

৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক বিশ পূরণবাচক 20তম (বিংশতম) সংখ্যা ব্যবস্থা vigesimal গুণকনির্ণয় ২২× ৫ ভাজক ১, ২, ৪, ৫, ১০, ২০ গ্রিক অঙ্ক Κ´ রোমান অঙ্ক XX বাইনারি ১০১০০২ ।

৫০ ৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক দশ পূরণবাচক ১০ম (দশম) সংখ্যা ব্যবস্থা দশমিক গুণকনির্ণয় ২ × ৫ ভাজক ১, ২, ৫, ১০ গ্রিক অঙ্ক Ι´ রোমান অঙ্ক X রোমান অঙ্ক (ইউনিকোড) ।

৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক সাত পূরণবাচক 7তম (সপ্তম) সংখ্যা ব্যবস্থা septenary গুণকনির্ণয় prime মৌলিক 4th ভাজক 1, 7 গ্রিক অঙ্ক Ζ´ রোমান অঙ্ক VII রোমান অঙ্ক (ইউনিকোড) ।

৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক এক পূরণবাচক ১ম (প্রথম) সংখ্যা ব্যবস্থা ইউনারী গুণকনির্ণয় ১ ভাজক ১ গ্রিক অঙ্ক Α´ রোমান অঙ্ক I রোমান অঙ্ক (ইউনিকোড) Ⅰ, ⅰ গ্রিক উপসর্গ ।

এই উপপাদ্যটি প্রতিপাদন করেন এবং পেলের সমীকরণের সমাধানগুলোর সম্ভাব্য গুণকনির্ণয় করার সাথে সাথে উপপাদ্যটিও ব্যাখ্যা করা যেতে পারে ।

০ ১০ ২০ ৩০ ৪০ ৫০ ৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক এগারো পূরণবাচক ১১তম (একাদশ) গুণকনির্ণয় মৌলিক মৌলিক ৫ম ভাজক ১, ১১ গ্রিক অঙ্ক ΙΑ´ রোমান অঙ্ক XI গ্রিক উপসর্গ hendeca-/hendeka- ।

৩k ৪k ৫k ৬k ৭k ৮k ৯k → অঙ্কবাচক এক হাজার পূরণবাচক ১০০০তম (এক হাজারth) গুণকনির্ণয় ২৩× ৫৩ ভাজক ১, ২, ৪, ৫, ৮, ১০, ২০, ২৫, ৪০, ৫০, ১০০, ১২৫, ২০০, ২৫০, ৫০০ ।

১০৬ ১০৭ ১০৮ ১০৯ অঙ্কবাচক এক মিলিয়ন পূরণবাচক ১০০০০০০তম (এক মিলিয়নth) গুণকনির্ণয় ২৬ · ৫৬ গ্রিক অঙ্ক M ρ {\displaystyle {\stackrel {\rho }{\mathrm {M} ।

৬০ ৭০ ৮০ ৯০ → অঙ্কবাচক নয় পূরণবাচক ৯ম (নবম) সংখ্যা ব্যবস্থা nonary গুণকনির্ণয় ৩২ ভাজক ১, ৩, ৯ গ্রিক অঙ্ক Θ´ রোমান অঙ্ক IX ইউনিকোড চিহ্ন(গুলি) Ⅸ, ⅸ ।

দুই পূরণবাচক ২য় (দ্বিতীয়) সংখ্যা ব্যবস্থা দ্বিমিক গুণকনির্ণয় ২ গসিয়ান পূর্ণসংখ্যা গুণকনির্ণয় ( 1 + i ) ( 1 − i ) {\displaystyle (1+i)(1-i)} মৌলিক ।

vectorization's Usage Examples:

known as "Advisor XE", "Vectorization Advisor" or "Threading Advisor") is a design assistance and analysis tool for SIMD vectorization, threading, memory use.

In computer graphics, image tracing, raster-to-vector conversion or vectorization is the conversion of raster graphics into vector graphics.

theory, the vectorization of a matrix is a linear transformation which converts the matrix into a column vector.

Specifically, the vectorization of a m ×.

Vector extraction, or vectorization, offer another approach.

Automatic vectorization, in parallel computing, is a special case of automatic parallelization, where a computer program is converted from a scalar implementation.

In pharmacology and medicine vectorization of drugs refers to (intracellular) targeting with plastic, noble metal or silicon nanoparticles or liposomes.

In both cases some information is lost, although certain vectorization operations can recreate salient information, as in the case of optical.

transformation may create opportunities to further optimize, such as automatic vectorization of the array assignments.

2-A architecture and newer" developed specifically for vectorization of high-performance computing scientific workloads.

may be regarded as a generalization of the mathematical concept of vectorization.

Intrinsic functions are often used to explicitly implement vectorization and parallelization in languages which do not address such constructs.

floating point operations, the library performs its own loop unrolling and vectorization.

This is known as vectorization, and is analogous to vectorization of matrices.

more registers in 64-bit code, it should be preferred for nearly all vectorization work.

Vec may mean: Mathematics: vec(A), the vectorization of a matrix A.